AI Workspace

Jedna platforma dla całego firmowego AI. Bezpieczna, monitorowana, zarządzana.

Twoi pracownicy chcą AI. Twój zespół compliance chce kontroli. AIWorkspace daje jedno i drugie. Zarządzana, self-hosted platforma AI, w której każde zapytanie jest monitorowane, każde dane wrażliwe filtrowane, każdy koszt śledzony, a każda akcja logowana. Twój zespół dostaje najlepsze modele AI. Ty dostajesz pełną widoczność.

Darmowa konsultacja Zobacz inne rozwiązania AIOps

100%

self-hosted. Twoje dane nigdy nie opuszczają infrastruktury. Bez dostępu osób trzecich.

DLP

wbudowane wykrywanie i redakcja danych osobowych. Dane wrażliwe są usuwane, zanim dotrą do jakiegokolwiek modelu.

RBAC

kontrola dostępu per zespół. Decydujesz, kto może używać jakich modeli, z jakim budżetem i w jakim celu.

€

dashboardy kosztów i alerty w czasie rzeczywistym. Wiesz dokładnie, ile wydajesz — per użytkownik, zespół, model.

Problem

Twoja firma już używa AI. Pytanie: na czyich warunkach?

Bez centralnej platformy użycie AI jest rozproszone, niewidoczne i ryzykowne.

👻

Shadow AI wszędzie

W każdym dziale są osoby używające ChatGPT, Copilota, Claude’a, Perplexity i innych — na prywatnych subskrypcjach. IT nie widzi, jakie dane gdzie trafiają.

💸

Koszty są niewidoczne

Marketing płaci za ChatGPT Plus. Trzech developerów ma Copilota. Sprzedaż używa innego narzędzia. Nikt nie zna sumarycznych wydatków i nikt ich nie optymalizuje.

⚖️

Compliance jest niemożliwe

RODO wymaga wiedzy o tym, dokąd trafiają dane osobowe. AI Act wymaga dokumentacji i klasyfikacji ryzyka. Nie da się spełnić wymagań, których nie widać.

Co daje AIWorkspace

Wszystko, czego potrzebuje Twój zespół, bez rzeczy, o które martwi się compliance

🔀

Dostęp do wielu modeli

Jeden interfejs, wszystkie główne modele. OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI, Mistral, modele open-source. Routing do najlepszego modelu automatycznie lub wg wyboru użytkownika.

🛡

Filtrowanie danych osobowych (DLP)

Microsoft Presidio skanuje każde zapytanie, zanim opuści Twoje środowisko. Imiona, adresy, IBAN-y, numery telefonów, numery ID są wykrywane i automatycznie redagowane. Konfigurowalne per zespół.

👥

Kontrola dostępu per zespół

Decyduj, które zespoły mają dostęp do których modeli. Ustaw miesięczne budżety per zespół lub per użytkownik. Ogranicz konkretne możliwości (upload plików, wykonywanie kodu) wg roli. Pełny RBAC zintegrowany z Twoim SSO.

📊

Dashboardy kosztów w czasie rzeczywistym

Widzisz dokładnie, ile wydajesz na AI — per użytkownik, zespół, model, okres. Ustawiasz alerty budżetowe. Porównujesz koszt per zapytanie między modelami. Miesięczne raporty generowane automatycznie.

📝

Pełny audit log

Każde zapytanie i odpowiedź są logowane. Przeszukiwalne, eksportowalne, gotowe do przeglądów compliance. Polityki retencji konfigurowalne pod Twoje wymogi. Zgodne z AI Act i RODO.

🏠

Self-hosted na Twojej infrastrukturze

Wdrażane na Twojej chmurze (Azure, AWS, GCP) lub on-premises w modelu IaC. Żadne dane nie przechodzą przez serwery osób trzecich. Ty jesteś właścicielem platformy, my ją zarządzamy.

Proces wdrożenia

Od zera do zarządzanej platformy AI w 6 krokach

My obsługujemy pełne wdrożenie. Twój zespół IT zachowuje kontrolę, ale nie musi budować wszystkiego od zera.

Krok 1

Discovery i projekt

Mapujemy obecne użycie AI, potrzeby zespołów i infrastrukturę. Następnie projektujemy architekturę workspace’u.

→ Wyniki audytu AIShield (lub szybki skan, jeśli nie wykonano)
→ Wywiady zespołowe: kto potrzebuje jakich możliwości AI
→ Ocena infrastruktury: dostawca chmury, sieć, SSO
→ Dokument architektury do Twojej akceptacji

Krok 2

Wdrożenie platformy

Self-hosted platforma AI wdrażana na Twojej infrastrukturze w modelu IaC.

→ LiteLLM proxy do routingu wielu modeli
→ Interfejs czatu dla użytkowników
→ Gateway API dla integracji developerskich
→ Integracja SSO (Azure AD, Okta, Google Workspace)

Krok 3

Warstwa bezpieczeństwa i DLP

Wykrywanie danych osobowych i ochrona danych skonfigurowane i przetestowane.

→ Wdrożenie i konfiguracja Microsoft Presidio
→ Rozpoznawanie dedykowanych encji dla Twojej domeny (np. wewnętrzne kody projektów)
→ Reguły redakcji per zespół i poziom wrażliwości
→ Testy DLP na danych przykładowych przed go-live

Krok 4

Kontrola kosztów i FinOps

Skonfigurowane budżety, alerty i reguły optymalizacji kosztów.

→ Limity budżetowe per użytkownik i per zespół
→ Reguły routingu modeli pod kątem optymalizacji kosztów
→ Dashboardy Grafana do śledzenia wydatków w czasie rzeczywistym
→ Miesięczne zautomatyzowane raporty kosztów

Krok 5

Compliance i logging

Skonfigurowany audit trail i raportowanie compliance.

→ Logowanie zapytań i odpowiedzi z konfigurowalną retencją
→ Szablony dokumentacji compliance dla AI Act
→ Rejestry przetwarzania danych RODO
→ Eksport do przeglądów compliance

Krok 6

Rollout i szkolenia

Fazowy rollout dla zespołów wraz ze szkoleniami i wsparciem.

→ Grupa pilotażowa (IT/engineering) do testów
→ Fazowy plan rolloutu w działach
→ Sesje szkoleniowe i dokumentacja dla użytkowników
→ Pętla feedbacku i iteracja przed pełnym rolloutem

Dostępne moduły

Zacznij od platformy bazowej. Dodawaj moduły, gdy potrzebujesz więcej.

AIWorkspace jest modularny. Platforma bazowa (chat, proxy, DLP, dashboardy) jest zawsze w komplecie. Poniższe moduły można dołożyć w dowolnym momencie.

🎙

Asystent spotkań

Nagrywa, transkrybuje i podsumowuje spotkania. Wyodrębnia action items i automatycznie wysyła follow-upy. Integruje się z Google Meet, Teams i Zoomem.

💬

Wewnętrzny helpdesk AI

🔒 Każdy agent działa przez AIWorkspace. Wszystkie akcje są logowane, dane osobowe filtrowane, koszty śledzone per użytkownik, a IT może w każdej chwili odebrać dostęp lub ograniczyć możliwości. Żadnego shadow AI. Pełna widoczność, pełna kontrola.

Zbudowane na sprawdzonym open-source

Bez vendor lock-in. Bez zamkniętych, proprietary „czarnych skrzynek”.

AIWorkspace bazuje na sprawdzonych komponentach open-source. Możesz je przejrzeć, zmodyfikować i zmigrować w dowolnym momencie. My dokładamy warstwę zarządzania, monitoring i wdrożenie na poziomie enterprise.

LiteLLM

Proxy AI obsługujące wielu dostawców. Routing zapytań do OpenAI, Anthropic, Azure, Mistral i modeli open-source przez jedno API. Obsługuje śledzenie kosztów, rate limiting i failover.

Microsoft Presidio

Silnik wykrywania i redakcji danych osobowych klasy enterprise. Rozpoznaje imiona, adresy, dane finansowe i dedykowane encje. Konfigurowalny per zespół i poziom wrażliwości.

Grafana + OpenLLMetry

Stack observability dla workloadów AI. Dashboardy kosztów, latencji, użycia tokenów i wydajności modeli w czasie rzeczywistym. Alerting i wykrywanie anomalii w komplecie.

Langfuse

Platforma tracingu i analityki LLM. Śledzi łańcuchy promptów, akcje agentów i jakość odpowiedzi. Umożliwia debugowanie i optymalizację workflow AI.

Docker / Kubernetes

Konteneryzacja dla spójności i skalowalności. Działa na dowolnej chmurze lub on-premises. Wdrażane i zarządzane przez Infrastructure as Code (Terraform, Helm).

Your SSO provider

Natywna integracja z Azure AD, Okta, Google Workspace i innymi dostawcami OIDC/SAML. Użytkownicy logują się istniejącymi firmowymi danymi — bez osobnych kont.

Dlaczego nie kupić po prostu ChatGPT Enterprise?

AIWorkspace vs. platformy komercyjne

Funkcja	ChatGPT Enterprise	Microsoft Copilot
Self-hosted (dane zostają u Ciebie)
Wielomodelowe (OpenAI + Anthropic + open-source)
Wbudowane filtrowanie PII (DLP)		Częściowo
Śledzenie kosztów per użytkownik
Dedykowani agenci AI	Ograniczone	Ograniczone
Bez vendor lock-in
Logi zgodne z AI Act	Częściowo	Częściowo
Integruje się z istniejącym SSO

Działa z naszymi pozostałymi usługami AIOps

AIWorkspace to rdzeń. Buduj więcej na nim.

🛡

Zacznij od AIShield

Nie wiesz, jakiego AI używa dziś Twoja organizacja? Zacznij od audytu AIShield. Wnioski trafiają wprost do konfiguracji AIWorkspace: które narzędzia zastąpić, które zespoły dostają dostęp jako pierwsze, jakie reguły DLP ustawić.

Dowiedz się więcej o AIShield →

🔧

Rozszerz z AIForge

Potrzebujesz czegoś więcej niż chat i agenci? AIForge buduje dedykowane rozwiązania AI na tej samej infrastrukturze: systemy RAG, automatyczną analizę testów, CI/CD wspierane przez AI. Wszystko działa przez warstwę bezpieczeństwa AIWorkspace.

Dowiedz się więcej o AIForge →

Najczęściej zadawane pytania

Popularne pytania o AIWorkspace

Ile trwa wdrożenie?

Zwykle 3-4 tygodnie na platformę bazową (chat, proxy, DLP, dashboardy). Dodatkowe 1-2 tygodnie na moduł (Asystent spotkań, Helpdesk AI, Agenci). Zaczynamy od pilota i fazowego rolloutu.

Których dostawców chmury wspieracie?

Azure, AWS i GCP. Możemy też wdrożyć on-premises, jeśli masz Kubernetes. Platforma jest wdrażana przez Terraform i Helm, więc jest portowalna między providerami.

Czy pracownicy nadal mogą używać ChatGPT bezpośrednio?

To Twoja decyzja. Większość klientów blokuje bezpośredni dostęp do publicznych narzędzi AI i routuje wszystko przez AIWorkspace. Pracownicy dostają te same (lub lepsze) możliwości w kontrolowanym kanale. Konfigurację blokady ogarniamy w ramach wdrożenia.

Jakie modele AI są dostępne?

Wszyscy najwięksi dostawcy: OpenAI (GPT-4o, o1, o3), Anthropic (Claude Sonnet, Opus), Azure OpenAI, Mistral i dowolny model open-source do self-hostingu (Llama, Qwen, DeepSeek). LiteLLM obsługuje routing i failover.

Jak wygląda cennik?

AIWorkspace dostępny jest w ramach naszych pakietów Standard i Premium DevOps as a Service albo jako osobne zlecenie. Płacisz za nasze zarządzanie, nie za same narzędzia (są open-source). Koszty modeli AI (tokeny API) rozliczasz bezpośrednio u dostawcy.

A co z istniejącymi licencjami Copilot lub ChatGPT Enterprise?

AIWorkspace nie wymaga natychmiastowego anulowania istniejących licencji. Wielu klientów przez pewien czas używa obu równolegle. Z czasem większość konsoliduje się wokół AIWorkspace — ze względu na dostęp do wielu modeli, niższy koszt i lepszą kontrolę.

Czy po wdrożeniu możemy zarządzać sami?

Tak. Dostarczamy pełną dokumentację i szkolenia. Platforma używa standardowych narzędzi open-source, które Twój zespół prawdopodobnie już zna (Grafana, Kubernetes, Terraform). Dalsze zarządzanie jest opcjonalne, ale polecane — dla aktualizacji, optymalizacji i wsparcia.

Czy jest minimalny rozmiar firmy?

AIWorkspace najbardziej sensowny jest dla organizacji z 50+ pracownikami. Poniżej tego overhead self-hosted platformy może nie uzasadniać inwestycji. Powiemy Ci to wprost na konsultacji.

Daj zespołowi AI. Zachowaj bezpieczeństwo danych.

Umów 30-minutową rozmowę. Omówimy Twoją obecną sytuację z AI, pokażemy demo platformy i naszkicujemy, jak wyglądałoby wdrożenie w Twojej organizacji.

Darmowa konsultacja Zobacz cennik